问题：

你发布的数字是 412.44 而彭博实时数据是 413.05，这是怎么回事？？

图1：Rob的Facebook屏幕快照问题：

关于问题：
•Rob通过Facebook询问留言给 CO2.Earth Facebook
•提出问题的日期：25年2020月XNUMX日，星期二
•回复日期：29年2020月XNUMX日，星期六

语境：

24年2020月XNUMX日星期一， CO2.Earth Facebook发布了以下图形，其中包含 CO2 在阅读 Mauna Loa 天文台，即412.44 ppm:

图2： CO2.Earth 图形显示 MLO CO2 来自的读物 NOAA

图文： CO2.Earth 24年2020月XNUMX日的Facebook帖子

29年2020月XNUMX日，收到问题后，彭博碳钟显示大气 CO2 作为412.96 ppm （并下降）在图3中记录的屏幕上：

图3：彭博Carbon Clock主页的屏幕截图A

回应：

Rob提出了一个很好的问题：您发布的数字是412.44，彭博实时数据是413.05，这是怎么回事？

这是区别。

CO2 地球聚焦最新大气 CO2 平均值 CO2 已测量并报告为初步读数的水平 NOAA 以及 Scripps 的展览。 Mauna Loa 天文台。 CO2 地球柱 CO2 多个时间范围内的平均值，包括每日，每周，每月和每年。 罗伯的问题是指每周一次 MLO CO2 16年22月2020日至XNUMX日的平均值， NOAA 测量和报告，以及 CO2 地球几乎实时发布。

彭博（Bloomberg）碳钟是由机器生成的每秒电流水平估算值。 但是，彭博社碳时钟并非实时的数据馈送 CO2 此时此刻。 它没有显示最新观察到的水平 CO2。 这是一种算法，其方法论在彭博社的论文中有详细介绍，其中指出：
彭博（Bloomberg）碳钟是根据最近四个月的平均值预测的 NOAA 每周估算值，因此在任何给定时刻可能会略低于或高于其他指标。 （Dash等人，2016年，第6页）
彭博（Bloomberg）估算值将使用最新的4周持续滚动更新 NOAA CO2 测量。

尽管彭博社的估计与 CO2 测量在 MLO，估算值反映了 CO2 北半球植被周期驱动的水平面。 出于这个原因，彭博社的估算值正像今年或任何一年的29月XNUMX日普遍预期的那样下降。 为了说明这一点，下面的屏幕截图显示了彭博社 CO2 在图5之后仅1分钟多的时间就值了。

图4：Bloomberg Carbon Clock主页的屏幕截图B

比较图5和图4可以看到 CO2 估计到29年2020月XNUMX日，该数字将下降，而不是上升。 这种总体趋势是预期的，并且与 MLO CO2 记录。 正如彭博社的论文所承认的那样，彭博社碳钟并未显示一周，日，分钟或秒的时间尺度上持续的上下变化或噪音。

链接和参考 （截至29年2020月XNUMX日）：

彭博碳钟

CO2.Earth Facebook 页面

CO2.Earth 24年2020月XNUMX日的Facebook帖子

Dash，JW，Zhang，Y.，Migliozzi，B. and Roston，E.（2016年）。 全球预测 CO2 级别：工作文件。 从彭博社29年2020月XNUMX日检索

附录A：彭博社碳钟方法论

以下材料是从彭博碳钟登陆页面的底部复制的。

研究方法
时钟显示什么
化石燃料的燃烧和森林砍伐是全球变暖的主要驱动力。 的 CO2 它们的排放占年度气候污染的75％以上。 彭博碳时钟是对全球每月大气的实时估计 CO2 水平。
以下方法是碳钟工作原理的非技术性解释。 完整版本（包括支持该项目的所有数学和科学）可以在这里找到。
图形绘制 CO2 从发布的数据 NOAA Mauna Loa 天文台。 的 Scripps 海洋学研究所开创 CO2 1958年1974月在夏威夷天文台进行监视。 XNUMX年XNUMX月，美国国家海洋与大气管理局（National Oceano and Atmospheric Administration）在此开始了并行的工作。今天， NOAA 维护着由天文台，采样塔，航班和烧瓶组成的全球网络，以测量大气成分。
估算实时大气 CO2 数据发布之间的水平，并对其进行预测，我们将分析最近三年的数据并使用最近四个每周数据发布的平均值。 然后将该分析输入算法。 每个新的每周数据点都会开始一个新分析，该分析将产生更新的每日时钟值和趋势线（在图形上以黄色显示）。
每周进行两次预测，每天进行为期四周的每日预测，而将未来一年的当前趋势预测为年度预测。 后者被附加到数据结束的图形上。
预测
碳钟预测是两个数学过程的结果：
1.“小波”：这是一个“学习”长期趋势线的方程。 CO2 并增加了季节性的高峰和低谷，即每半年左右通过趋势线以上或以下的波动。 它根据前三年的月度数据来计算长期趋势，并用于得出对未来一个月的初步粗略的每日预测。
2.奇异频谱分析（SSA）算法：这是一种改进了小波的统计工具。 它通过反复运行可能的预测直到它们开始收敛，来计算数据的未来可能趋势。 当他们这样做时，它将退出，并输出每月的每一天的最佳估计值。 最后一步是使用线性插值法（基本上是一种用于连接点的高级数学方法），将每日值转换为在时钟上看到的每秒读数。 时钟显示由型号决定的八位十进制数字。
与黄色趋势线相邻的阴影区域是“不确定度条”，它表示小波和SSA确定的趋势之间的差异的平均值。 图形上的年度预测有阴影条，显示阴影的投影路径在哪里 CO2 信心可能下降95％。
关于我们 CO2
大气背景 CO2 世界各地的浓度是一致的。 由于短期变化（基本上是天气）会掩盖长期的上升趋势，因此每日，每周，每月和每年的平均值均在表面上有所不同。 因为彭博社碳时钟是根据最近四个月的平均值来预测的 NOAA 每周估算值，在任何给定时刻可能会略低于或高于短期测量值。
此 Scripps CO2 程序在其网站上维护了一个有用的图形，该图形显示 CO2 多个时间段内的平均数据。 每小时，每日和每周平均值均显示出可变性的降低水平。 长期趋势每月和每年都变得更加集中。
来源
CO2 日期：
此 Scripps CO2 时间序列被称为基林曲线，是在将近半个世纪的时间里发起并维持了该过程的科学家查尔斯·大卫·基林之后的。
时钟下方的动画图形是以下几种的组合 CO2 时间序列。 从右上角移动到左下角，曲线是通过以下来源组装而成：
未来一年：该模型向前预测一年，以直观方式估算出的轨迹 CO2。 年度预测带有95％的置信度。 预测趋势显示为黄色历史趋势的延伸； 通过小波和SSA算法结果之间的差异的平均值，以相同的方式确定它们。
1974年XNUMX月至今 Mauna Loa 天文台平均值 CO2 记录，维护者 NOAA.
包周
包月
1958年1974月至XNUMX年XNUMX月： Scripps 海洋学研究所 Mauna Loa 平均。
包周
包月
冰芯记录：被困在南极和格陵兰岛冰中的僵化空气使科学家能够估算大气 CO2 内容可以追溯到800,000万年前 该记录的最高值是298.6 ppm，大约330,000年前 这些记录可作为《南极冰芯修订版》在线获得 CO2 数据。
地球图片：
地球的卫星图像是由日本气象厅的气象卫星Himawari-8拍摄的。 影像是在科罗拉多州立大学与美国国家海洋与大气管理局和日本气象厅合作处理的。 在丹·德拉尼（Dan Delany）的建议下，Blacki Migliozzi将这些图像组合成视频。 图像档案可以在这里找到。
致谢
几位科学家要么阅读草稿中的技术工作文件，要么就此处描述的方法进行了有益的对话。 它们包括：
*加州大学洛杉矶分校大气与海洋科学系Michael Ghil
*加州大学洛杉矶分校大气与海洋科学系Dmitri Kondrashov
*MahéPerrette，波茨坦气候影响研究所
*迈克尔·曼（Michael Mann），宾夕法尼亚州立大学地球系统科学中心
*安德鲁·罗伯逊（Andrew Robertson），哥伦比亚大学地球研究所国际气候与社会研究所
*美国航空航天局戈达德太空研究所Gavin Schmidt
* Pieter Tans，地球系统研究实验室， NOAA
短信额度
图片提供者：埃里克·罗斯顿（Eric Roston）和布莱克·米格利兹（Blacki Migliozzi）
数据建模者：Jan Dash和Yan Zhang
设计与开发：Blacki Migliozzi，Adam Pearce和Mira Rojanasakul
发布：十二月1，2015
数据更新：22年2020月XNUMX日